用途：对单个 GWAS SNP（如 rs7903146）进行多数据库综合解读，强调 GWAS 命中是区域而非单个因果变异，需结合 LD 结构与功能注释判断。
主要能力：通过 gwas_get_snp_by_id 获取基因组坐标、等位基因、功能后果、映射基因与人群频率；通过 gwas_get_associations_for_snp 检索显著性状/疾病关联（P 值、效应量、研究元数据）；通过 OpenTargets_get_variant_credible_sets 获取 SuSiE、FINEMAP 可信集及 L2G 因果基因预测；汇总为临床意义报告。数据源为 GWAS Catalog（35 万+ 文献、67 万+ 关联）与 Open Targets Genetics（UK Biobank、FinnGen 等）。
使用方式：必填 rs_id（如 "rs7903146"）；可选 include_credible_sets（默认 True，完整解读约 10-30 秒，False 仅关联约 2-5 秒）、p_threshold（默认 5e-8）、max_associations（默认 100）。可用 LDlink_get_proxies(variant="rs...", population="EUR") 获取高 R² 代理变异，需免费 LDLINK_TOKEN。
适用场景：解读糖尿病、阿尔茨海默病等风险变异，查询疾病关联、临床意义、精细定位归属与因果基因。
限制：OpenTargets 需 chr_pos_ref_alt 格式，可能需等位基因转换；关联随祖源变化；效应量依赖研究表型尺度；关联不等于因果；数据反映已发表 GWAS，最新研究可能未收录；受 OpenTargets GraphQL API 速率限制。
解读参考：p<5e-8 全基因组显著，p<5e-6 提示性，p<0.05 名义；L2G>0.5 高置信，0.1-0.5 中等，<0.1 低。版本 1.0.0，需 ToolUniverse >= 1.0.0。