用途：系统性识别和评估药物重定位（老药新用）候选，先把“为什么这个药可能对新疾病有效”想清楚，再选对应工作流，而非盲目跑完所有策略。
主要能力与策略：靶点导向（疾病靶点→找调节该靶点的药）、化合物导向（已批准药物→找新适应症）、疾病驱动（疾病→靶点→匹配现有药），以及基于表达签名的策略（用疾病差异表达的上/下调基因，经 L1000FWD 找能逆转该签名的药物，适合无单一验证靶点的疾病）。工作流分五阶段：疾病与靶点分析、药物发现、安全与可行性评估、文献证据、评分排序。
必要用法：需安装并调用 ToolUniverse，例如 from tooluniverse import ToolUniverse; tu = ToolUniverse(); tu.load_tools()。核心工具包括 OpenTargets（疾病与关联靶点）、DGIdb、ChEMBL、DrugBank（搜索参数注意用 query=）、FDA 警告、FAERS（参数用 medicinalproduct=）、ADMETAI 性质/毒性预测、Reactome/STRING/CTD 通路网络、PubMed/EuropePMC 与 ClinicalTrials.gov。还可用 NCATS Translator 做一次跨约 15 个知识源的单跳查询，以及 USPTO 专利工具核查新用途或化合物的专利状态（需 USPTO_API_KEY）。
评分与限制：用 0-100 重定位可行性评分（靶点关联、安全性、文献证据、药物性质），并区分 E1 临床至 E4 计算级证据。工具调用一律用英文术语，回复使用用户语言；“查证而非猜测”，不要假设药物命中某靶点或通路重叠。计算信号仅为 E4 证据，仍需靶点遗传学、ChEMBL 亲和力与临床试验验证；若新靶点 IC50 比原靶点弱 10 倍以上则可行性低。CNS 疾病优先选可透过血脑屏障候选（可用 MW<500、PSA<90 近似）。收费、平台与具体效果资料暂未提供。