该技能用于系统分析药物-药物相互作用（DDI），识别机制并提供循证风险评分与临床管理建议。核心原则包括：报告优先（先生成 DDI_risk_report.md 再逐步填充）、双向分析（同时评估 A→B 与 B→A）、证据分级（★★★ FDA 标签、★★☆ 临床研究、★☆☆ 理论）、0-100 多维度风险评分（机制+严重度+临床证据），以及患者安全导向的可执行临床指导。
分析框架以“施害药-受害药”模型为核心：判断施害药是否改变受害药的吸收、分布、代谢或消除（药代动力学相互作用），区分抑制剂（使受害药水平升高）与诱导剂（使水平降低），并预测临床后果；同时分析药效学相互作用（叠加、协同、拮抗、电解质介导）与药剂学相互作用（给药前配伍问题）。此外强调 II 相代谢（UGT 葡萄糖醛酸化）相互作用，如丙戊酸抑制 UGT1A4 使拉莫三嗪水平翻倍，增加 SJS/TEN 风险。
使用方式：先参考本地离线药理学脚本 scripts/pharmacology_ref.py 进行快速查询，示例命令：
i python scripts/pharmacology_ref.py --type interaction --drug1 "valproate" --drug2 "lamotrigine" i python scripts/pharmacology_ref.py --type cyp_substrate --drug "warfarin" i python scripts/pharmacology_ref.py --type ugt_inhibitor --drug "valproate" i python scripts/pharmacology_ref.py --type narrow_ti
i 再按阶段查询外部数据库（如 ChEMBL、PubMed、UniProt 等）；在不确定科学事实时应先检索数据库而非凭记忆推断。工作流要求先做 CYP/PD 推理、再运行工具，逐步更新报告，未发现相互作用时明确写“未检测到相互作用”。限制：资料未提供完整安装方式、价格或平台支持信息；脚本仅覆盖所列药物与酶，不能替代临床判断。