用途：在 Claude Science 中原生安装或更新 ToolUniverse。上游 ToolUniverse 提供 Claude Code 插件（MCP 服务器 + uvx + 斜杠命令），Claude Science 加载能力方式不同，因此本技能改为原生安装：tooluniverse pip 包提供 2500+ 工具，工作流库打包为单个动态加载技能 tooluniverse-research，不使用 uv、MCP 服务器或插件市场。加载本技能会在核中定义 tu_build_research_bundle()，需在 tooluniverse conda 环境中运行单元格。
安装/更新四步：1）创建 conda 环境（已存在则跳过）：manage_environments(mode="create", name="tooluniverse", python_version="3.11", packages=["pip"])；2）安装或升级工具：manage_packages(mode="install", environment="tooluniverse", packages=["tooluniverse"], use_pip=True)，可用 ["tooluniverse==1.3.0"] 固定版本；3）暂存工作流包，在 tooluniverse 环境的 python 单元运行：res = tu_build_research_bundle(staging="./tu_staging")，下载仓库压缩包、解析所有 tooluniverse-* 工作流（丢弃插件/安装器条目），输出 SKILL.md、kernel.py、index.json、workflows/.md；4）发布技能，在 repl 工具中运行资料给出的 host.skills. 脚本（列表、删除、逐文件 edit、publish(overwrite=True)），publish 在 kernel.py 未通过 sidecar 校验时会拒绝。
验证：skill("tooluniverse-research") 加载路由并注入助手，随后 get_tu().run(...) 调用工具。注意：缓存默认在 ~/.tooluniverse 但此处只读，get_tu() 通过 TOOLUNIVERSE_CACHE_DIR 重定向到工作区；API 密钥可选，多数工具无需，NCBI/OncoKB/NVIDIA 等需在 Customize → Credentials 添加并在环境暴露；插件的斜杠命令与 MCP 服务器未移植，改为自然语言路由（search_skills → find_tu_workflow）；更新时重跑步骤 2–4。