SuperAPI AI 工具集

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数据与分析

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更新于 10-16 01:16

技能介绍

用途:回答生物医学事实性、回忆型或多选题问题。核心规则是“先查库、不猜测”:凡问题点名了数据库、基因集或注释,必须先调用对应工具再作答,凭记忆回答被视为失败模式。

主要能力:覆盖 MSigDB 基因集(C6 致癌签名、C3:MIR:MIRDB、C3:TFT:GTRD、Hallmark、小鼠 M5 表型)、基因—疾病关联(DisGeNet、OpenTargets、OMIM、PubTator3 文本挖掘)、变异与序列致病性(ClinVar、VEP)、蛋白功能与定位(UniProt、HPA)、脑图谱(Allen Brain)、调控元件(ENCODE SCREEN)、TF 实验(ReMap)、蛋白互作(STRING)、药物靶点与 FDA 标签等。

使用方式:先解析问题中的数据库、锚点实体与选项,按路由表解析到工具与标识符,查询一次取得权威成员列表或关联集,再逐项比对选项,选出唯一被支持者;仅当有效查询确实无结果时才选“信息不足”。多选题应一次取回整个集合,而非对每个选项各查一次。

适用场景:LAB-Bench 类生物医学多选题、基因集成员判断、按数据库的关联查询、临床情景下的用药选择(依据 FDA 标签各章节)。

限制与注意:部分工具需 API Key(如 DISGENET_API_KEY、GTOPDB_API_KEY);DisGeNet 学术密钥仅覆盖人工审编层,文本挖掘层不可见;HPA 定位为跨细胞系汇总,按细胞类型的 RNA 值仅对富集细胞类型公布;衍生评分随版本变化(如 gnomAD pLI),需说明所用版本;Allen Brain 应回答具体叶结构而非父结构;避免过度查询导致超时。