用途：针对蛋白靶点系统发现新型小分子结合物，结合基于结构与基于配体的筛选策略，覆盖可成药性评估、已知配体挖掘、相似性扩展、ADMET 过滤和合成可行性。
主要能力：先做结合位点推理（酶活性口袋、GPCR、离子通道、核受体、蛋白-蛋白界面、无序区、支架蛋白等），再按阶段执行：靶点验证（UniProt、MyGene、ChEMBL、GtoPdb 解析 ID，OpenTargets、DGIdb 评估可成药性）；已知配体挖掘（ChEMBL、BindingDB、GtoPdb、PubChem BioAssay、化学探针、MolGlueDB）；结构分析（PDB、EMDB、AlphaFold DB）；对接验证（DiffDock、Boltz2）；化合物扩展（相似性/子结构搜索、GenMol、MolMIM）；ADMET 过滤（理化性质、生物利用度、毒性、CYP、结构警报）；候选对接与排序；文献证据（PubMed、EuropePMC、OpenAlex）。
使用方式：采用报告优先流程，先创建 [TARGET]_binder_discovery_report.md 并逐步填充，另输出候选化合物 CSV 与文献 JSON。调用前用 get_tool_info 核对参数。部分工具需 NVIDIA_API_KEY（AlphaFold2、GenMol、Boltz2、DiffDock 等），GtoPdb 需 GTOPDB_API_KEY。工具调用使用英文术语，回复使用用户语言。
适用场景：靶点可成药性判断、先导化合物发现与优化、GPCR/酶/核受体小分子筛选、分子胶新底物探索。
限制：蛋白-蛋白界面和无序区通常不适合小分子，需先警告；低 pLDDT 区域对接可靠性下降；生成分子无对接数据时证据等级最低；部分数据库需密钥或可能无数据，需按回退链处理。具体收费与平台细节暂未提供。