用途：该技能用于把 LDSC 配置为 ToolUniverse 远程工具，完成环境搭建、启动、校验与故障排查，并可选通过 ToolUniverse Connect 中继共享。若只是为他人共享模型而非开发，应遵循 tooluniverse-share-computer 指南，无需检出 ToolUniverse 源码。
主要能力：在独立 Python 环境中安装 LDSC 及其依赖，检查缺失项，启动带共享的远程服务，并验证 MCP 工具发现与调用。
必要用法：创建隔离环境并安装依赖，例如 uv venv --python 3.12 ~/.tooluniverse/envs/ldsc，随后用 uv pip install 安装 ToolUniverse 与 LDSC 的 requirements。检查命令为 tu remote check ldsc --python ~/.tooluniverse/envs/ldsc/bin/python；启动共享为 tu serve --allow ldsc --python ~/.tooluniverse/envs/ldsc/bin/python --share --detach --name "<computer name>" --service https://tooluniverse-backend.onrender.com。开发者可从仓库根目录运行 python scripts/remote_validation/setup_skill_preflight.py --implementation ldsc，并按需加 --check-provider-env、--live、--check-connect-prereqs。本地端点默认 http://127.0.0.1:8013/mcp，可用 fastmcp Client 列出工具并确认包含 run_ldsc_heritability。共享前需 tu remote login，之后 tu remote share ldsc；中继需安装固定 SHA-256 的 tuplatform-connect wheel。
适用场景：Linux、Python 3.12.3、仅 CPU，需按 LD-score 面板规划内存与磁盘；凭据、权重、缓存与数据须放在 Git 之外；绑定回环地址，非回环需 TOOLUNIVERSE_API_TOKEN。
限制：验证状态（2026-08-16）显示真实人群面板、公开发布、跨用户隔离、广泛并发与生物学验证尚未完成；公开出版与独立调用方授权/隔离未测试。GPU 与并发调优默认单 worker，属未测量保守值。资料未提供收费、价格与平台支持信息。