用途：本工具将 AlphaFold 2 初始猜测（af2_initial_guess，来源于 nrbennet/dl_binder_design 的 cafa3853 提交）封装为 ToolUniverse 远程工具，提供安装、启动、校验和排障流程，并可选择通过中继共享。
主要能力与输入输出：
- “ig”指 initial guess（初始猜测），输入是一个结构（PDB 复合物），不是序列。
- 链约定：第 1 条链为 binder，其后所有链为 target；顺序颠倒不会报错，但会静默评估错误的界面。单链文件按单体预测，界面分数返回 null。
- 目标输出为 pae_interaction（单位埃，领域工作阈值低于 10）。
- 不构建 MSA、不联系外部服务：alignment 即查询序列本身（make_msa_features(msas=[[seq]])，max_msa_clusters = 5），模板由输入坐标生成。
- 种子固定为上游的 jax.random.PRNGKey(0) 与 random_seed=0，工具不暴露 seed 参数。
- num_recycle 与 initial_guess 为编译期参数，改变会重建常驻模型，回复中会标记 config_rebuilt。
使用方式： 前置条件：Linux、Python 3.12.3，从 ToolUniverse 仓库根目录运行；需要 CUDA GPU；provider 数据、权重、缓存与凭据应放在 Git 之外；绑定 loopback，非 loopback 需 TOOLUNIVERSE_API_TOKEN。 先运行契约检查： python scripts/remote_validation/setup_skill_preflight.py --implementation af2ig 导出 provider 资源后加 --check-provider-env；服务启动后加 --live；共享前加 --check-connect-prereqs。 创建两个环境：MCP 服务在 ToolUniverse 环境中运行，模型在独立环境中运行（CPython 3.11.5，路径由 TOOLUNIVERSE_AF2IG_PYTHON 指定），后者由 tu remote setup --only environment 依据 requirements.lock 以 --no-deps 安装。 设置命令： export TOOLUNIVERSE_AF2IG_PYTHON=~/af2ig-venv/bin/python export AF2_PARAMS=~/.af2ig tu remote setup af2ig 可用 --only preflight|environment|kit|weights|smoke 逐步执行。smoke 步骤最重：约 120 秒（其中 114.5 秒为请求本身），会记录峰值 VRAM 到 ~/.cache/tooluniverse/measured/af2ig.json。 启动并验证： python -m tooluniverse.remote.af2ig.af2ig_tool Streamable HTTP 端点为 http://127.0.0.1:8053/mcp；确认 discovery 包含 af2ig_predict。 授权与共享： tu remote login tu remote share af2ig 可选 --name 与 --workers；也可用 tu remote check af2ig 做就绪检查，tu remote run af2ig 仅本地前台运行。
验证状态与性能：2026-10-01 在 NVIDIA GB10（aarch64，cc 12.1，驱动 580.173.02）上验证，五个 setup 步骤通过，验收套件通过（残基阶梯 100/200/400、混合形状、四次相同请求、800 残基独立干净 worker、两次重建引擎测试；29 个请求 29 个结构 0 失败）。常驻复用收益：100 残基 95.0 秒冷启动对 3.6 秒常驻（26x）；195 残基 142.4 秒对 6.3 秒（23x）；800 残基 272.1 秒对 163.1 秒（1.7x），规划应以 800 残基数字为准。声明预算 6.0 GiB（也是输入上限），阶梯为 100/200/400/800 残基对应 0.5/1.0/2.0/6.0 GiB（报告值），实际工作集为 0.49/0.62/1.23/4.36 GiB。
已知注意事项：该 provider 的 VRAM 读数量化方式与 torch provider 不同；环境存在一处具名偏差（用 tensorflow 替代 tensorflow-cpu，因后者无 aarch64 wheel）。kit 模式为 off，仅向上游驱动传入 -host_outputs（L6）参数；其他优化杠杆因测量原因被拒。上游补丁树位于 kit 检出之外；weights 为 params/params_model_1_ptm.npz（373,103,340 字节），AF2_PARAMS 指向包含 params/ 的目录。
限制：公开发布、跨用户隔离、并发、恢复与科学质量尚未测试，需保持私有部署；CPU 不是目标；包/网络相关命令应在干净环境中重跑后再标记技能完成。