monitoring-logging

用途：为应用提供可观测性，覆盖日志、指标、监控面板与告警系统。\n\n主要能力：一是结构化日志，示例基于 Pino（Node.js），含日志级别规范、上下文子日志、敏感字段脱敏（password、token 等）以及请求生命周期字段采集与聚合格式；二是指标采集，使用 prom-client 定义 Counter、Histogram、Gauge，并提供 HTTP 请求、业务、限流、缓存、数据库、队列等自定义指标模式与 /metrics 端点；三是告警，给出 Prometheus 告警规则示例（高错误率、高延迟、服务下线、内存占用、低订单率、支付失败率）及 PagerDuty 触发与解除集成；四是仪表盘，提供 Grafana 面板 JSON 示例（请求速率、p95 延迟、错误率、活跃用户）；五是健康检查，区分存活与就绪探针，并检查数据库、Redis、外部 API 依赖。\n\n使用方式：技能以代码配置片段形式给出，需在 Node.js 项目中引入对应依赖（pino、prom-client、axios）并按示例装配中间件与路由；告警与面板配置分别写入 Prometheus 规则文件与 Grafana。\n\n适用场景：需要统一日志格式、暴露指标、定义告警阈值和搭建看板的后端服务。\n\n限制：资料未提供具体安装命令、版本要求、价格或部署步骤；示例以 Node.js 与 Prometheus/Grafana 生态为主，其他语言与平台暂未提供。