用途：面向需要把 AI/ML 能力接入应用的开发者，提供 LLM 调用、嵌入、向量检索与 RAG 的集成模式参考。
主要能力：资料给出 OpenAI 与 Anthropic Claude 两类 LLM 的对话、流式输出与工具调用（function calling / tool use）示例；文本嵌入生成、批量嵌入与余弦相似度计算；Pinecone 向量库的 upsert 与相似查询；基础 RAG 管线以及带 Cohere 重排序的进阶 RAG；LangChain 的链式组合、文档加载切分与检索器构建；以及基于 Zod 的结构化输出解析。
使用方式：示例以 TypeScript/JavaScript 为主，通过 API Key 环境变量初始化客户端（如 OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY、PINECONE_API_KEY、COHERE_API_KEY），再按片段调用相应接口；文档切分常用 RecursiveCharacterTextSplitter，chunkSize 1000、chunkOverlap 200。
适用场景：构建问答机器人、知识库检索、文档摘要、信息抽取等智能应用。
限制：资料未提供安装命令、依赖版本、收费与价格、部署平台、性能指标或模型额度等信息；具体模型名、参数与行为以各服务商最新文档为准。