用途：从用户提供的内容生成可读的科研视觉图，包括论文机制图、演示/海报、README/外联图，以及可视化表格和方法/架构示意图；支持对已有图形的重新设计与美化（绘图美化、排版、配色）。
主要能力：数值图使用可复现代码绘制（python 配方库）；新科学方法或架构概念默认以 GPT Image 2 作首轮渲染，除非用户要求纯 SVG/代码优先或选择退出；支持纯 SVG 确定性生成、可编辑重建（含 PPTX）、参考布局蓝图、图标系统、表格设计与布局整合、渲染 QA。论文图侧重展示表示与计算，视觉语法依据方法选择而非固定模板。保留数值、单位、不确定性、精确标签、方法模块与类型化连接；保留科学术语与规范大写缩写。
使用方式：写作前先解析规范输出与每个任务/产物一个稳定工作目录，通常用项目根 ccfa-workfiles/<purpose>/<artifact-id>/（含 source/、assets/、cache/、build/ 按需）；原地更新当前文件，不散落中间产物。文件工作先读 artifact-contracts.md。专业执行前须先应用 ccf-humanization，再 ccf-common；交接时复用其适用规则。新组合使用 references/visual-contract.md 的紧凑内容适配画布、共享对齐锚点、缩放间距及最终字号检查，默认字体 Times New Roman，Comic Sans MS 仅在明确要求漫画处理时使用。按模式选择最小必要参考：数值图从 python-plot-recipes.md 选取配方并导入资源文件；架构生成读 architecture-diagram-generation.md；纯 SVG、可编辑重建、参考布局、图标、表格布局、渲染 QA 各有对应参考。先选最小渲染路线；已有 SVG/PPTX/绘图脚本直接编辑源文件并导出所需格式，标签、颜色、间距、数据或导出变更不重跑栅格概念。可编辑输出以语义分组、实时文本、形状和类型化连接构建，不嵌入整张栅格冒充可编辑。
适用场景：论文机制图、演示/海报、README/外联图、数值图、架构示意图、可编辑 PPTX、参考布局复刻、表格排版与配色。
限制：缺失数据或拓扑需由相应证据方提供，不得编造内容以完成构图；未知后端不得标注为 GPT Image 2；仅当请求超出范围时才提供额外格式；量化图须用可复现代码；不得保存重叠契约、提示草稿、线框或 QA 日志；同一缺陷两次修复失败需诊断并更换策略；需检查数据/拓扑、整体紧凑性、共享边/基线、最终字号、裁切、对比度与可编辑性。其他事实暂未提供。