用途：该技能面向 CCF 论文稿件文本，支持起草、修改、润色、压缩以及演示文稿改写，覆盖摘要、章节、幻灯片与重写等任务。
主要能力：按模式交付不同产物。polish 返回源格式的段落或局部改写；draft section 生成带科学论证的章节；draft manuscript 产出完整、有证据约束的稿件；compress 在保留含义与数字的前提下压缩文本；presentation 依据所给研究生成幻灯片、海报、演讲或问答文本。写作遵循从贡献出发的标准：说明核心问题、机制为何适用、证据支持什么、结论是什么，删除无信息量的表述，不用辩护式或堆砌免责句。有意义的uncertainty、已知负面结果、必要假设与强制披露须保留，不得宣称方法已确认或可发表；缺失结果保持缺失，拟议研究不等同于已完成实验，绝不猜测引用或编造测量值。
使用方式：先确定所需模式、输出格式、证据与目标长度。对已有稿件的授权编辑，在原文件就地修改，保留 Markdown/LaTeX 章节、命令、引用、标签、公式与浮动环境，不创建 v2 或带日期的副本；仅提供文件供检查并不授权改写。完整投稿稿件需查阅 venue-guides 索引，并用 length-budget-policy 建立章节预算；若无目标会议指南，则以现有 NeurIPS 指南/模板作为已披露的起草假设。文献需要时加载 citation-workflow，使用 ccf-literature-searcher 补全来源，用 ccf-integrity-auditor 处理引用支持或数字冲突。带 LaTeX 引擎的完整稿可编译检查页数、错误、引用与布局，辅助文件与构建日志放入指定构建目录，成功后导出 PDF 到规范路径。
适用场景：论文文本撰写与修改、压缩、演示材料改编、摘要与章节生成。
限制：不得改动所给问题、方法机制、实验设置、数字、引用键与结论，除非获授权进行研究变更。不写确认、批准或可发表等措辞，不插入虚构测量或引文。文件操作须遵循 artifact-contracts.md，使用 UTF-8 文本 I/O 并在保存或渲染后检查中文文本。完整稿的最终会议合规性交由 ccf-submission-checker 处理，除非另行要求。价格、平台与具体效果暂未提供。