用途:为 CCF 论文设计最小充分的实验方案,区分核心假设与合理替代解释,并支持结果表与图证据规划。适用于设计实验、消融、benchmark 规划等。\n\n主要能力:覆盖数据集与 benchmark 需求、基线矩阵、主实验、消融、鲁棒性/失败/效率分析、执行优先级;可按需生成填空结果表(TBD 占位)、evidence-bound 图表规格与 caption 事实、缺失值标记。三种模式:design、result-template、result-presentation。\n\n使用方式:先执行 ccf-humanization 与 ccf-common 预检;根据需求加载 references/evidence-design.md 或 references/result-templates.md;按请求输出对应产物。完整实验设计默认结构包括 Mode、Venue and assumptions、Claim-evidence matrix、Baseline matrix、Ablations、Execution priority、No-fabrication status、Next CCFA owner 等。涉及视觉排版时交由 ccf-visual-composer 处理。\n\n限制:禁止编造数字、提升、显著性、排名或用户研究结果;缺失证据须显式标记而非猜测;仅在真正改动可执行实验代码时保留针对关键路径的去重冒烟测试,规划或格式工作无此必要。详细编辑、实验与维护模式仅在相关时运行。
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写作与研究
更新于 10-16 01:15