用途：为 dev-skills 库创建某项技术的文档技能。每个技能是与智能体无关的薄封装：指向官方实时文档，并附上一小层精选最佳实践，只收录智能体默认容易做错的点。技能统一采用两层结构——实时文档指针加精选最佳实践，模板见 references/skill-template.md 中的 SKILL.md。
主要流程：先判断文档来源类型。若技术提供 llms.txt，优先使用；否则优先官方文档网站而非 GitHub 仓库；没有文档网站时才用仓库 README/docs。
初始化：python scripts/init_skill.py <technology-name> --path <output-directory>，技术名用 kebab-case（如 bun、hono、better-auth、rustfs），不加 -docs 后缀。
接着根据来源类型启动 Explorer 智能体读取文档，要求不总结，而是找出：开发者常被 npm/外部包替代的内置能力、来自相似技术时不易察觉的模式或 API、容易忽略且文档未突出的常见错误。
筛选标准：只有同时满足“智能体默认会做错”“文档未显著覆盖”“不易过时”三条才收录。文档已讲清的、随项目变化的观点、绑定小版本的内容应跳过。最后按模板写技能并打包：cd scripts/ 后执行 python package_skill.py <path/to/skill-folder>。
安装位置：技能与智能体无关，同一文件夹可放入 .claude/skills/（Claude Code）和 .agents/skills/（Gemini、OpenAI 等）。
限制：资料未提供关于收费、价格、平台支持范围或具体技术覆盖清单的信息；实际生成效果依赖被读取文档的公开内容。