用途：将 BRD 需求与素材语料覆盖度对比，检测知识空白，并生成按优先级排序的研究任务。
主要能力：
- 覆盖度分析。用 SurrealQL 按章节统计来源数量（SELECT chapter, count() as source_count FROM section->cites->source GROUP BY chapter ORDER BY source_count DESC），分析实体提及频率、描述稀疏的实体、尚未引入的地点；将 BRD 主题与语料映射，查找零覆盖主题、事件时间线缺口与未解决的知识空白；评估来源可靠性分布及低可靠性来源支撑的关键概念。
- 空白检测模式。包括 BRD 需求无语料支撑、单来源浅覆盖、缺失关系（如无 knows 关系、无时序链接）、时间线不一致（无日期事件、序号缺口）和未引用章节。
- 优先级框架。高优先级为阻塞多个章节/核心论点/时间线关键；中优先级阻塞 1-2 节或可规避；低优先级不阻塞任何章节，仅增强细节。
- 任务模板。分事实空白、角色/实体空白、主题/概念空白三类，包含优先级、阻塞项、上下文、研究问题、成功标准与检索策略。
- 工作流与输出。加载 BRD、查询语料、识别空白、按高/中/低优先级排序、生成任务、用 CREATE knowledge_gap 存储、输出含覆盖摘要与按优先级分列的空白报告。
使用方式：需在具备 SurrealQL 数据库（source、section、character、location、concept、event、knowledge_gap 等表）的环境中运行上述查询，并结合 BRD 文档逐节比对。
适用场景：小说或非虚构写作前期调研，比较写作需求计划与已收集素材的覆盖情况，定位需补充的研究方向。
限制：依赖已建好的 SurrealQL 图式与数据；具体安装、运行环境和依赖暂未提供。