用途：分析代码库并生成完整文档，包括描述系统架构、组件、接口和工作流的结构化元数据文件，方便 AI 助手理解系统并协助开发。
主要能力：生成 index.md 知识库索引，以及 architecture.md、components.md、interfaces.md、data_models.md、workflows.md、dependencies.md 等文档；可检查文档一致性与完整性并写入 review_notes.md；支持 update_mode 基于 git 提交增量更新；可将内容合并到根目录的 AGENTS.md、README.md、CONTRIBUTING.md 或自定义文件。所有可视化使用 Mermaid 图，不使用 ASCII 艺术。
主要参数：output_dir（默认 .sop/summary）、consolidate（默认 false）、consolidate_target（默认 AGENTS.md）、consolidate_prompt、check_consistency（默认 true）、check_completeness（默认 true）、update_mode（默认 false）、codebase_path（默认当前目录）。
使用方式：一次性提供全部参数，支持直接文本、文件路径或目录路径等输入；确认参数后校验 codebase_path 是否存在，创建输出目录，分析结构，生成文档，审查，按需合并，最后给出摘要与后续建议。若 consolidate 为 false，则忽略 consolidate_target 与 consolidate_prompt。
适用场景：为项目生成 AI 可读文档、维护 AGENTS.md、基于近期提交更新文档、识别文档缺口。
限制：大型代码库分析可能耗时，建议提供进度更新或聚焦特定目录；update_mode 依赖可访问的 git 历史；合并效果取决于 consolidate_prompt 的清晰度；语言支持有限可能造成文档缺口。具体收费、价格与平台信息暂未提供。