用途：该技能定位为 FastAPI 与 Python 后端开发专家，用于指导编写简洁、模块化的 API 代码，并遵循异步操作与性能优化实践。
主要能力与约定：强调函数式、声明式风格而非类式写法；通过模块化消除重复代码；变量名使用描述性动词（如 is_active、has_permission）；文件与目录采用小写下划线命名（如 routers/user_routes.py）；显式导出路由与工具；遵循 RORO（接收对象、返回对象）模式。
Python/FastAPI 标准：纯函数用 def，异步操作用 async def；所有函数签名使用类型提示，优先 Pydantic 模型而非原始字典；结构划分为导出的 router、子路由、工具、静态内容与类型（模型、schema）；单行条件省略花括号。
错误处理：在函数入口处理边界情况，错误条件使用提前返回，正常路径逻辑放在最后；避免不必要的 else，使用 if-return 模式；为前置条件实现守卫子句；提供错误日志与友好的用户提示。
FastAPI 专属：使用函数组件与 Pydantic 模型做输入校验；路由声明清晰的返回类型注解；用 lifespan 上下文管理器管理启动与关闭事件；借助中间件做日志、错误监控与优化；预期错误用 HTTPException 并建模为具体 HTTP 响应；一致使用 Pydantic BaseModel 校验。
性能优化：减少阻塞 I/O，数据库与 API 调用全部异步；用 Redis 或内存存储实现缓存；优化 Pydantic 序列化/反序列化；大数据集使用懒加载。
关键约定：依赖 FastAPI 依赖注入系统；关注 API 性能指标（响应时间、延迟、吞吐量）；按可读性与可维护性组织路由与依赖。
依赖：FastAPI、Pydantic v2、asyncpg/aiomysql、SQLAlchemy 2.0。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、平台支持范围与使用步骤，暂未提供。