用途：通过查询微软官方文档来理解微软技术。当用户询问某项技术如何工作、需要教程或配置说明时可使用。
主要能力：提供两个工具。microsoft_docs_search 用于查找文档，涵盖概念、指南、教程与配置；microsoft_docs_fetch 用于在搜索摘要不够时获取完整页面内容。
适用场景：理解概念（如 Cosmos DB 分区如何工作）、了解服务（Azure Functions 概览、Container Apps 架构）、查找教程（quickstart、入门、分步指南）、配置选项（App Service 配置设置）、限制与配额（Azure OpenAI 速率限制、Service Bus 配额）、最佳实践（Azure 安全最佳实践）。
使用方式：查询应尽量具体并包含上下文，例如版本（.NET 8、EF Core 8）、任务意图（quickstart、tutorial、overview、limits）以及多平台文档所需的平台（Linux、Windows）。示例具体查询："Azure Functions Python v2 programming model"、"Cosmos DB partition key design best practices"、"Container Apps scaling rules KEDA"。搜索摘要在教程、配置指南、深度内容或被截断时，应改用 fetch 获取完整页面。
CLI 替代：若 Learn MCP 服务器不可用，可使用 mslearn CLI。直接运行（无需安装）：npx @microsoft/learn-cli search "azure functions timeout"；或全局安装后运行：npm install -g @microsoft/learn-cli，然后 mslearn search "azure functions timeout"。对应的 MCP 工具与 CLI 命令为：microsoft_docs_search(query: "...") 对应 mslearn search "..."；microsoft_docs_fetch(url: "...") 对应 mslearn fetch "..."。fetch 命令还支持 --section <heading> 提取单个章节，以及 --max-chars <number> 截断输出。
优势：使用实时文档而非可能过时的训练数据，内容更准确；教程包含完整步骤而非片段；来源为微软官方文档，具权威性。
限制：资料未说明其他限制。