SuperAPI AI 工具集

azure-virtual-machines

编程与开发

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更新于 10-16 06:48

技能介绍

用途:为 Azure 虚拟机(Azure Virtual Machines)相关开发与运维提供专家级指导,涵盖故障排查、最佳实践、决策选型、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式、部署等主题。技能结合本地速查内容与远程文档获取能力。

主要能力:按类别索引组织内容,包括故障排查(内核/AKS、包升级、磁盘/Spot/NSG/还原错误、休眠、加密、Trusted Launch、镜像与维护失败)、最佳实践(Linux/Windows 镜像、性能、高可用、成本、存储、加密、HPC 调优、AKS 节点升级、OS/包管理)、决策(VM/磁盘/GPU/HPC/主机选型、成本与预留、迁移、OS 生命周期、Oracle/Linux 工作负载)、架构与设计模式(机群分配与容量、低延迟放置、安全密钥释放、HPC 与 Oracle 架构)、限制与配额(VM 规格、磁盘性能、配额、GPU/内存/存储优化/机密/Dedicated Host)、安全(ADE、CMK、SSE、主机加密、Key Vault、Trusted Launch、元数据保护、策略/RBAC、证书、镜像库共享)、配置、集成与编码模式、部署。

使用方式:Agent 应使用类别索引定位相关章节;对带行范围的类别(如 L35-L120)使用 read_file 读取指定行;对带文件链接的类别(如 security.md)对链接文件使用 read_file。若 metadata.generated_at 超过 3 个月,建议用户从仓库拉取最新版本;若 mcp_microsoftdocs 工具不可用,建议用户安装。该技能需要网络访问以获取文档内容:首选使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch 并带查询字符串 from=learn-agent-skill,返回 Markdown;回退方案使用 fetch_webpage 并带查询字符串 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown,返回 Markdown。

适用场景:Azure VM 的故障诊断、性能与成本优化、选型与迁移规划、安全加固、自动化脚本与部署等。

限制:具体收费、价格与平台细节暂未提供;需网络访问;部分内容依赖远程文档获取工具。