用途：为 Azure Synapse Analytics 的开发与运维提供专家级指导，帮助代理定位并回答工作区、SQL 池、Spark、Studio 与 Synapse Link 相关问题。
主要能力：内容按类别索引组织，包括 Troubleshooting（诊断工作区、SQL 池、Spark、Studio、Synapse Link 错误）、Best Practices（性能、T-SQL 模式、Spark 优化、索引与统计、数据加载、从 Netezza/Oracle/Teradata 迁移）、Decision Making（组件选型、迁移工具、成本与容量模型、Spark 运行时、SQL 池代次）、Architecture & Design Patterns（工作区、无服务器/Spark 池、数仓迁移、表分布与分区、ELT/PolyBase、工作负载管理）、Limits & Quotas、Security（认证与 RBAC、网络与专用终结点、防火墙与数据外泄、加密/TDE、托管标识）、Configuration（工作区、Spark 池、库、监控、备份还原、Purview/Azure ML/Azure Monitor 集成）、Integrations & Coding Patterns、Deployment（CI/CD 与 ARM 模板部署、运维就绪检查、维护窗口）。
使用方式：代理按类别索引定位相关内容；对有行范围的类别用 read_file 读取指定行。获取远程文档首选 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch，查询串为 from=learn-agent-skill，返回 Markdown；回退用 fetch_webpage，查询串为 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。若 metadata.generated_at 超过 3 个月，建议用户从仓库拉取最新版本；若缺少 mcp_microsoftdocs 工具，建议安装。该技能需要网络访问。
适用场景：Synapse 数仓设计、SQL 与 Spark 性能调优、迁移到 Synapse、安全与合规配置、CI/CD 部署与运维排查。
限制：依赖网络获取文档；具体安装命令与仓库地址资料未提供；价格与具体配额数值需查阅官方文档，本资料未给出明确值。