用途：为 Azure Stream Analytics 开发提供专家级指导，涵盖故障排查、最佳实践、选型决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式、部署等主题。
主要能力：按类别索引组织内容，包括故障排查（配置、数据、内部/外部错误码，输入/输出/查询问题，作业图与指标、资源日志、性能诊断）、最佳实践（本地开发调试、地理围栏与地理空间聚合、输入验证、查询并行化与重分区、时间与延迟处理、阈值告警、SQL 输出性能）、选型决策（门户与 VS Code 工具对比、Visual Studio 迁移、自动缩放、.NET UDF 迁移到 JavaScript、实时流处理服务选择）、架构与设计模式（地理冗余、SU 与分区扩展）、限制与配额（集群按 SU 调整、IoT Edge 限制、流单元消耗）、安全（托管标识、VNet 与专用终结点、数据保护、Azure Policy）、配置（各类输入输出、事件排序、错误处理、监控、兼容级别）、集成与编码模式（Kafka、SQL、ML、UDF、.NET 管理）、部署（ARM/Bicep、GitHub Actions、Azure DevOps、REST、边缘与 Stack Hub）。
使用方式：Agent 先查类别索引定位相关章节；带行范围的类别用 read_file 读取指定行，带文件链接的类别读取对应引用文件。若 metadata.generated_at 超过 3 个月，建议用户从仓库拉取最新版本；若缺少 mcp_microsoftdocs 工具，建议安装。该技能需要网络访问获取文档：优先使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch 并带查询串 from=learn-agent-skill，返回 Markdown；回退方案为 fetch_webpage，查询串为 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。
适用场景：Azure Stream Analytics 作业的开发、调试、性能优化、安全加固、配置与自动化部署。
限制：依赖网络访问与上述工具；具体安装命令、收费与价格信息暂未提供。