SuperAPI AI 工具集

azure-sre-agent

智能体与模型

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更新于 10-16 06:48

技能介绍

用途:为 Azure SRE Agent 的开发与运维提供专家级指导,覆盖故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、安全、配置、集成与编码模式、部署等主题。技能结合本地速查内容与远程文档获取能力。

主要能力:按类别索引定位内容,类别含行号范围或引用文件链接,可用 read_file 读取指定行或链接文件。主题包括:用 KQL 查询遥测与操作、提交 Azure 支持请求、排查部署与运行故障、诊断 AKS 上 Java 性能问题;集成 Azure Monitor、Application Insights 等可观测性工具;判断何时做深度调查、何时用 Log Analytics 与 App Insights 连接器;设计冷备灾难恢复;身份与认证、RBAC、网络与防火墙、数据隐私、GitHub/ADO 访问、工具访问策略、运行模式与审批;代码解释器、知识源、工具与技能、治理钩子、子代理、事件响应计划、连接器、VNet、MCP/IDE、REST 钩子;与 DevOps、GitHub、可观测性、事件平台、MCP 服务器、Python/Kusto 工具的集成;用 IaC 模板部署。

使用方式:需网络访问以获取文档。优先使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch,查询串带 from=learn-agent-skill,返回 Markdown;回退方案为 fetch_webpage,查询串带 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。若 metadata.generated_at 超过 3 个月,建议用户从仓库拉取最新版本;若缺少 mcp_microsoftdocs 工具,建议按安装指南安装。

限制:具体命令、参数与配置细节需查阅对应官方文档链接;本资料未提供收费、价格与效果信息。