用途：该技能为 Azure AI Personalizer 开发提供专家级指导，覆盖故障排查、方案决策、安全、配置以及集成与编码模式，并组合本地速查内容与远程文档获取能力。
主要能力与内容分类：
- 故障排查：诊断和修复常见问题，包括 API 错误、事件与 Reward 调用、模型训练问题、配置错误，以及验证和调试设置的步骤。
- 决策：指导何时使用单槽（single-slot）与多槽（multi-slot）Personalizer，比较不同个性化需求下的场景、行为和设计权衡。
- 安全：配置静态加密（含客户托管密钥），控制数据收集、存储与隐私设置。
- 配置：配置学习行为，包括策略、超参数、探索、apprentice 模式、可解释性、模型导出与学习循环设置。
- 集成与编码模式：使用 Personalizer 本地推理 SDK 实现低延迟、离线/边缘场景，包括设置、集成模式与本地调用模型的最佳实践。
使用方式：技能要求网络访问以获取文档内容。首选使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch，查询字符串为 from=learn-agent-skill，返回 Markdown；备选使用 fetch_webpage，查询字符串为 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown，返回 Markdown。若 metadata.generated_at 超过 3 个月，建议用户从仓库拉取最新版本；若 mcp_microsoftdocs 工具不可用，建议用户安装（见安装指南）。
适用场景：需要 Azure AI Personalizer 的故障排查、架构选型、安全合规配置、学习参数调优或本地推理集成时。
限制：具体安装命令、价格、平台支持等资料暂未提供；技能依赖网络访问与相应工具可用性。