SuperAPI AI 工具集

azure-open-datasets

数据与分析

查看项目

更新于 10-16 06:47

技能介绍

用途:该技能为 Azure Open Datasets 开发提供专家指导,重点覆盖限制与配额(Limits & Quotas),适用于处理非 Spark 数据集下载、限流行为、配额以及规避或应对速率限制的场景。

主要能力:结合本地快速参考内容与远程文档获取能力。分类索引中的“Limits & Quotas”部分(L29-L32)说明如何管理与排查 Azure Open Datasets 的非 Spark 下载限制,包括限流行为、配额,以及避免或处理速率限制的策略。

使用方式:技能要求网络访问以获取文档内容。首选使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch,查询字符串为 from=learn-agent-skill,返回 Markdown;备选使用 fetch_webpage,查询字符串为 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown,同样返回 Markdown。代理应先通过分类索引定位相关章节:带行范围的类别使用 read_file 读取指定行,带文件链接的类别对链接的参考文件使用 read_file。若 metadata.generated_at 超过 3 个月,建议用户从仓库拉取最新版本;若 mcp_microsoftdocs 工具不可用,建议用户安装(见安装指南)。

适用场景:需要了解或排查 Azure Open Datasets 非 Spark 下载限制、限流与配额问题时使用。

限制:具体配额数值、限流阈值与完整策略细节暂未提供,需通过上述文档获取方式查阅官方文档。