用途：为 Azure IoT Edge 开发提供专家级指导，涵盖故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式、部署等主题，结合本地速查内容与远程文档获取能力。
主要能力：按类别索引组织内容，包括故障排查（设备/运行时、监控与指标、门户排查、EFLOW/Windows 网络与常见错误）、最佳实践（Azure Monitor 工作簿、模块孪生健康监控、可观测性、生产就绪清单）、决策（平台与预配方式、网络、嵌套虚拟化）、架构与设计模式（网关模式、离线运行、嵌套层级）、限制与配额、安全（证书与 X.509、dTPM/EFLOW、机密计算、EST 服务器、下游认证、Private Link）、配置（config.toml、GPU、主机存储、指标、API 代理、EFLOW 网络与多网卡、代理、DPS/TPM/X.509 预配、createOptions、部署清单与消息路由、edgeAgent/edgeHub 孪生）、集成与编码模式（内置与自定义指标、直接方法、日志、模块开发、EFLOW PowerShell 函数）、部署（CI/CD、门户/CLI 大规模部署、Kubernetes/KubeVirt、Ubuntu VM Bicep、运行时更新、支持平台）。
使用方式：Agent 应使用类别索引定位相关章节；对带行范围的类别用 read_file 读取指定行，对带文件链接的类别用 read_file 读取链接的参考文件。若 metadata.generated_at 超过 3 个月，建议用户从仓库拉取最新版本；若 mcp_microsoftdocs 工具不可用，建议用户安装。该技能需要网络访问以获取文档内容：首选使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch 并带查询字符串 from=learn-agent-skill，返回 Markdown；回退方案为使用 fetch_webpage 并带查询字符串 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown，返回 Markdown。
适用场景：Azure IoT Edge 设备与 EFLOW 的配置、安全加固、预配、监控、故障排查、架构设计与大规模部署。
限制：具体功能、收费、价格、平台与效果等事实以资料为准，资料未提供的内容暂未提供；需网络访问获取远程文档。