用途：该技能为 Azure Foundry Classic 开发提供专家指导，涵盖故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署，将本地速查内容与远程文档获取能力结合。
主要能力（按分类）：故障排查（计算会话、部署与监控、专用终结点、Azure OpenAI 微调错误、已知问题与变通方法）；最佳实践（提示词与安全、微调含视觉与函数调用、性能与延迟、成本、高可用与灾难恢复、Azure OpenAI 推理与 On Your Data）；决策（模型、区域、版本、成本、容量、治理、迁移路径、生命周期与 BCDR 策略）；架构与设计模式（RAG 与索引、枢纽项目高可用/故障转移/灾难恢复）；限制与配额（Foundry Agents、模型、Azure OpenAI 的配额与速率限制、区域可用性、批次、动态配额、优先级处理）；安全（加密、RBAC、网络与 Private Link、Azure Policy、内容安全与护栏、数据隐私）；配置（基础设施、代理、枢纽、工具、存储、网络、追踪、评估、指标与日志）；集成与编码模式（模型与代理同工具、数据源、SDK、搜索与接地、实时音频、评估、外部服务的集成与代码模式）；部署（枢纽、代理、模型、提示流的部署与管理，Bicep/Terraform/SDK，CI/CD 集成，故障与恢复，区域功能可用性）。
使用方式：对代理而言，先使用分类索引定位相关章节；对带行范围的分类（如 L35-L120）用 read_file 读取指定行；对带文件链接的分类（如 security.md）对其链接的参考文件调用 read_file。若 metadata.generated_at 超过 3 个月，建议用户从仓库拉取最新版本。若 mcp_microsoftdocs 工具不可用，建议用户安装（参见安装指南）。
网络要求：该技能需要网络访问以获取文档内容。首选使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch，查询字符串为 from=learn-agent-skill，返回 Markdown；回退方案为使用 fetch_webpage，查询字符串为 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown，返回 Markdown。
限制：资料未提供具体安装命令、收费或价格信息，暂未提供；功能与用法以官方文档为准，技能本身不包含上述具体价格与安装细节。