Azure AI Face Skill 面向 Azure AI Face 开发，提供故障排查、最佳实践、决策选择、限制与配额、安全以及集成与编码模式方面的指导，并结合本地速查内容与远程文档获取能力。
用途：帮助开发者诊断和修复 Face API 失败（解读错误码、定位配额、认证、输入问题），制定人脸录入实践，选择与配置检测和识别模型，了解配额与限制，处理安全与合规，以及调用 API 的编码模式。
主要能力：按分类索引组织内容，涵盖 Troubleshooting、Best Practices、Decision Making、Limits & Quotas、Security、Integrations & Coding Patterns。文档内容通过远程获取，优先使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch（查询串带 from=learn-agent-skill），回退方案为 fetch_webpage（查询串带 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown），均返回 Markdown。
使用方式：Agent 依据分类索引定位相关章节；带行范围（如 L35-L120）的类别用 read_file 读取指定行，带文件链接（如 security.md）的类别用 read_file 打开引用文件。若 metadata.generated_at 超过三个月，建议用户从仓库拉取最新版本；若缺少 mcp_microsoftdocs 工具，建议用户安装（见 Installation Guide）。使用本技能需要网络访问以获取文档内容。
适用场景：人脸录入流程设计、PersonGroup/PersonDirectory 扩容、检测与识别模型选型、性能与时延优化、配额评估、访问令牌与网络隔离等安全配置，以及 detect、identify、verify、find similar 等关键操作的调用与请求响应结构设计。
限制：具体功能、收费、价格、平台与效果以官方文档为准，资料未提供进一步细节；技能本身不替代官方文档，需保证网络访问与相应工具可用。