用途：为 Azure DocumentDB 开发提供分类索引式专家指导，覆盖故障排查、最佳实践、服务选型与迁移决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式、部署。
主要能力：索引分 10 类，含诊断常见错误、CMK 加密问题、explain() 查询性能、连接与复制故障；索引与查询优化、Index Advisor、安全后台索引、跨区域复制与高可用；DocumentDB 与 MongoDB 服务对比、迁移就绪评估、故障转移模式、向量索引算法选择（.NET/Go/Java/TypeScript/Python）；自动缩放、灾难恢复、分片与多云架构、Go/TypeScript AI 智能体示例；计算存储规格、免费层、文本索引与文档/批量写入限制；防火墙、Private Link、Entra ID RBAC、客户托管密钥、原生用户权限；BM25、向量、模糊、短语、地理搜索、变更流、事务、MCP Toolkit、指标监控；各语言驱动与向量搜索、LangChain/Haystack/LlamaIndex、Data API、Databricks、Cassandra/Mongo 迁移；本地开发与 Bicep/Terraform 部署、版本升级。
使用方式：Agent 通过分类索引定位章节，对带行范围的类别用 read_file 读取指定行，对带文件链接的类别读取链接参考文件。获取远程文档优先用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch 并带查询串 from=learn-agent-skill，回退用 fetch_webpage 并带 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。需网络访问。若 metadata.generated_at 超过 3 个月，建议从仓库拉取最新版本；若 mcp_microsoftdocs 工具不可用，建议用户安装。
限制：具体命令、安装步骤、价格与效果资料暂未完整提供，需以官方文档为准。