用途：为 Azure AI Document Intelligence 开发提供专家级指导，覆盖故障排查、最佳实践、决策、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式及部署，结合本地速查内容与远程文档获取。
主要能力：按类别索引定位内容，类别若标注行范围（如 L35-L120）可用 read_file 读取指定行，若为文件链接则 read_file 打开对应引用文件。涵盖：延迟与 API 错误排查、已知问题处理；自定义/分类/模板模型的设计、训练、标注、组合与生命周期管理；模型选型、用量与成本估算、迁移至 v4.0；容量限制、配额、语言与区域支持、容器镜像标签、批量分析与扩展；SAS 令牌、静态加密与客户管理密钥、托管标识与 VNET 安全访问；容器配置与本地/混合部署；AnalyzeDocument/Markdown 输出解读、SDK/REST 集成、Azure Functions 与 Logic Apps 工作流；Docker/离线运行、标注工具部署与灾难恢复。
使用方式：需网络访问获取文档。首选使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch，查询字符串为 from=learn-agent-skill，返回 Markdown；回退方案使用 fetch_webpage，查询字符串为 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。若 metadata.generated_at 超过 3 个月，建议用户从仓库拉取最新版本；若缺少 mcp_microsoftdocs 工具，建议按安装指南安装。
适用场景：需要 Azure 文档智能开发、调优、安全加固或部署指导的工程任务。
限制：文档未提供具体模型精度、价格与性能承诺；实际能力依赖远程文档可用性与网络访问。