用途：为 Azure DevTest Labs 的开发与运维提供专家指导，涵盖故障排除、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式、部署等方向，并结合本地速查内容与远程文档获取能力。
主要能力：分类索引覆盖故障排除（VM 与环境创建/部署问题、制品应用失败、连接问题、Defender for Cloud 安全警报）；最佳实践（基础设施即代码的分布式协作开发）；决策（PoC 规划、自定义映像与公式选择、Gen1 与 Gen2 VM、组织级治理、企业规模规划）；架构（企业参考架构、hub-spoke、治理与成本管理）；限制与配额（查看与提升配额）；安全（托管标识、RBAC、Key Vault 密钥、磁盘与存储加密、RDP 网关/Bastion/浏览器访问、Trusted Launch、安全警报）；配置（映像、网络、策略、成本、标签、ARM 模板、制品、活动日志、警报、IP、资源组）；集成与编码（ARM、PowerShell、CLI、Functions、Automation 的自动化，创建/导入 VM、管理映像与 VHD、环境、用户、启停、跨实验室用量报告）；部署（ARM 模板、CI/CD 与 Azure Pipelines 集成、区域迁移、Azure Basic Load Balancer 退役处理）。
使用方式：需网络访问以获取文档内容。优先使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch，查询字符串 from=learn-agent-skill，返回 Markdown；回退方案为 fetch_webpage，查询字符串 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown，返回 Markdown。按类别索引定位，有行范围的用 read_file 读取指定行，有文件链接的用 read_file 读取对应参考文件。若 metadata.generated_at 超过 3 个月，建议用户从仓库拉取最新版本；若缺少 mcp_microsoftdocs 工具，建议按安装指南安装。
适用场景：Azure DevTest Labs 的日常运维、故障排查、企业规模规划、安全加固、自动化脚本编写与部署迁移。
限制：官方资料未提供具体收费标准、价格、额度数值、支持平台与效果数据；技能本身需网络访问，依赖 mcp_microsoftdocs 或 fetch_webpage 工具。