用途：为 Azure Data Explorer（ADX）开发提供专家级指导，涵盖故障排查、最佳实践、技术决策、架构与设计模式、限额与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署等主题。技能结合本地速查内容与远程文档获取能力。
主要能力与内容组织：技能文档按类别索引组织，包含 Troubleshooting（集群健康、连接、创建、摄取、仪表板、数据库/表、专用终结点、资源健康等诊断与错误码）、Best Practices（集群与架构优化、重复数据处理、JSON 摄取、高并发调优、排队摄取监控、热窗口、Power BI 最佳实践）、Decision Making（容量规划、SKU 与计算选择、缩放、成本优化、预留、业务连续性、机密计算、流式摄取、Elasticsearch 迁移）、Architecture & Design Patterns（灾难恢复/业务连续性、通过跟随数据库跨集群访问、多租户模式）、Limits & Quotas（免费集群配额、自动停止、安全删除/恢复、摄取文件大小与无效数据处理、支持格式）、Security（身份验证与授权、RBAC、Entra 应用、条件访问、加密、托管标识、网络隔离、策略、数据清除、出站与公共访问控制）、Configuration（数据库/表策略、保留与缓存、跨租户事件中心、Kusto 模拟器、插件、监控、架构同步、T-SQL、Web UI 设置与快捷键）、Integrations & Coding Patterns（SQL、ODBC/JDBC、Power Automate/Apps、Functions、Grafana、Splunk、OpenTelemetry 等集成与查询、摄取、自动化编码模式）、Deployment（集群预配与架构部署自动化、迁移到可用性区域、从 VNet 注入迁移到专用终结点）。
使用方式：代理应使用类别索引定位相关章节；带行范围的类别用 read_file 读取指定行，带文件链接的类别对链接的参考文件使用 read_file。若 metadata.generated_at 超过 3 个月，建议用户从仓库拉取最新版本；若不可用 mcp_microsoftdocs 工具，建议用户安装。该技能需要网络访问以获取文档内容：首选使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch，查询字符串 from=learn-agent-skill，返回 Markdown；回退方案为 fetch_webpage，查询字符串 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown，返回 Markdown。
限制：技能本身为文档指导集合，具体功能、收费、价格、平台与效果等未在资料中提供，需以官方文档为准。