用途：为 Azure AI Custom Vision 开发提供专家级指导，覆盖最佳实践、决策、限制与配额、安全、集成与编码模式、部署等主题。技能结合本地速查内容与远程文档抓取能力。
主要能力：按类别索引定位内容，类别包括最佳实践（数据采集与标注策略、Smart Labeler 加速标注）、决策（选择合适域、迁移到其他 Azure 或第三方视觉服务的规划）、限制与配额（各定价层的训练/预测配额、项目与图像上限）、安全（客户托管密钥加密、数据查看/导出/删除、Azure RBAC 角色权限）、集成与编码模式（通过 SDK 导出模型、在 Windows ML/Python 运行 ONNX/TensorFlow、调用分类/检测 API、与 Azure 存储集成）、部署（跨区域复制与备份项目、导出模型用于离线/边缘/移动端）。
使用方式：Agent 先查类别索引，带行范围的类别用 read_file 读取指定行，带文件链接的类别用 read_file 读取引用文件。若 metadata.generated_at 超过 3 个月，建议用户从仓库拉取最新版本；若缺少 mcp_microsoftdocs 工具，建议安装。该技能需要网络访问：优先使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch 并带查询串 from=learn-agent-skill，返回 Markdown；回退方案为 fetch_webpage，查询串为 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。
适用场景：需要 Azure Custom Vision 模型质量优化、域选择与迁移评估、配额规划、安全合规配置、应用集成与模型导出部署时。
限制：具体命令、代码示例与详细参数需按索引读取对应文档；本资料未提供价格、具体配额数值与完整安装命令，相关细节暂未提供。