用途：为 Azure Cosmos DB 开发提供专家级指导，覆盖故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式、部署等主题，结合本地速查内容与远程文档获取能力。
主要能力：按类别索引组织内容，包括 Troubleshooting（诊断连接与超时错误、RU/延迟问题、加密/CMK 与复制问题、高级诊断与日志查询）、Best Practices（性能、扩展、分区、RU/成本优化、SDK 使用、变更源、弹性/灾难恢复）、Decision Making（部署、扩展、一致性、备份、定价与迁移选型）、Architecture & Design Patterns（AI 智能体、变更源、分析、多区域高可用、SaaS/多租户、微服务、向量/AI 搜索）、Limits & Quotas、Security（身份/RBAC、网络、加密/CMK、审计、策略、TLS、数据掩码、Defender）、Configuration、Integrations & Coding Patterns（SDK 模式、批量操作、变更源、向量搜索、Kafka/Spark 集成、各语言示例）、Deployment（Bicep、ARM、Terraform、CI/CD、模拟器、AKS、升级、还原与维护）。
使用方式：智能体应先用类别索引定位相关章节；对带行范围的类别使用 read_file 读取指定行，对带文件链接的类别对链接的参考文件使用 read_file。若 metadata.generated_at 超过 3 个月，建议用户从仓库拉取最新版本；若 mcp_microsoftdocs 工具不可用，建议用户安装。该技能需要网络访问以获取文档内容：优先使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch 并带查询字符串 from=learn-agent-skill，返回 Markdown；回退方案为 fetch_webpage 并带查询字符串 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown，返回 Markdown。
适用场景：Azure Cosmos DB 各 API（NoSQL、MongoDB、Cassandra、Gremlin、Table、PostgreSQL）的开发、调优、排障、安全加固与部署迁移。
限制：具体安装命令、收费与价格、平台支持范围等资料暂未提供；内容依赖远程文档获取，需网络访问。