用途：该技能为 Azure Content Understanding（Foundry Tools）开发提供专家级指导，覆盖故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置以及集成与编码模式。
主要能力：按类别索引组织内容，包括使用 REST API 诊断信息排查失败与错误码；通过布局、标签、反馈及置信度与 grounding 提升分析准确度；选择 Azure AI/Foundry 工具、模型部署及 Studio 与 Foundry 的取舍，预览版迁移到 GA，估算与优化定价；判断何时使用 agentic 模式、设计 RAG 文档方案与 RPA 工作流；同步调用安全使用及配额、速率与吞吐限制；配置分析器输出护栏、保护分析器与数据、访问控制；配置与自定义分析器、分类器、工作流及音视频/Markdown 输出；通过 REST/SDK 调用、与 Microsoft Agent Framework/LangChain 集成等编码模式。
使用方式：Agent 应先用类别索引定位相关章节，带行范围的用 read_file 读取指定行，带文件链接的读取对应引用文件。若 metadata.generated_at 超过 3 个月，建议用户从仓库拉取最新版本；若缺少 mcp_microsoftdocs 工具，建议安装。该技能需要网络访问获取文档：优先使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch 并带查询串 from=learn-agent-skill，返回 Markdown；回退方案为 fetch_webpage，查询串为 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。
适用场景：Azure Content Understanding 的文档处理、分析器定制、RAG 与 RPA 方案设计、安全与配额评估、与智能体框架集成等开发任务。
限制：具体安装命令、价格与配额数值等细节需查阅对应远程文档，本资料未提供完整内容。