SuperAPI AI 工具集

azure-confidential-computing

编程与开发

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更新于 10-16 06:48

技能介绍

用途:为 Azure 机密计算开发提供专家级指导,涵盖决策选型、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式、部署等主题。

主要能力:按类别索引组织内容,包括选择机密容器方案、机密计算部署模型、机密 VM 能力与 AMD/Intel 选项、机密 GPU;SGX enclave、AKS 机密节点、多方分析等架构模式;Intel SGX 容量与配额;证明、密钥与机密管理、vTPM、Linux 镜像加固;AKS 机密容器与 SGX 设备插件配置、密钥轮换、ARM/CLI 部署;SGX/AMD SEV-SNP 应用与容器编码、SKR 流程、Fortanix 与 Key Vault 集成;AKS 机密节点池、自定义镜像、Fortanix CCM 部署等。

使用方式:Agent 依据类别索引定位章节,带行范围的用 read_file 读取指定行,带文件链接的读取对应参考文件。需网络访问获取文档:优先使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch 并带查询串 from=learn-agent-skill,返回 Markdown;回退方案为 fetch_webpage 并带 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。若 metadata.generated_at 超过 3 个月,建议用户从仓库拉取最新版本;若缺少 mcp_microsoftdocs 工具,建议按安装指南安装。

适用场景:构建安全 AI 与容器化工作负载、机密 VM/VMSS 与 AKS 机密节点部署、SGX enclave 应用开发、多方数据分析、密钥安全释放与证明等。

限制:部分内容为预览版(如 AKS 上的机密容器);具体配额、价格、平台支持等细节需查阅对应官方文档,本资料未提供完整数值。