用途：为 Azure AI Search 开发提供专家级指导，涵盖故障排查、最佳实践、决策选型、架构与设计模式、限额与配额、安全、配置、集成与编码模式、部署等主题。
主要能力：按类别索引组织内容，包括排查索引器/技能组错误、筛选与指标问题、私有链接与存储差异；设计、扩展与优化扩充/索引管道、向量搜索、性能与成本；选择区域、层级、定价、容量与连接器及 API/SDK 迁移路径；多租户与隔离索引、多区域架构；计费与免费配额、索引器计划与并发、服务容量与向量索引限制；RBAC/Entra ID、密钥、加密、网络隔离、索引器对数据源的认证及文档级访问控制；数据源、索引器、技能组、分析器、向量化、语义排序、监控与智能体检索/知识库配置；索引器、技能、查询语法（Lucene/OData）、筛选、分页及 Power BI 集成；ARM/Bicep/Terraform 预配、跨区域迁移与容器应用部署。
使用方式：技能要求网络访问以获取文档内容。优先使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch，查询字符串为 from=learn-agent-skill，返回 Markdown；回退方案为 fetch_webpage，查询字符串为 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。若 mcp_microsoftdocs 工具不可用，建议用户按安装指南安装。若 metadata.generated_at 超过 3 个月，建议用户从仓库拉取最新版本。
适用场景：Azure AI Search 的开发、运维、安全加固、容量规划、迁移升级与 RAG/智能体检索方案设计。
限制：具体功能、收费、价格、平台与效果以官方文档为准，本资料未提供完整细节；部分内容依赖远程文档获取，离线不可用。