用途：该技能为智能体提供设计 Azure 解决方案的专业指导，覆盖参考架构、解决方案构想、设计模式、技术选型、架构风格、最佳实践、反模式、示例工作负载和迁移指南，将本地速查内容与远程文档获取能力结合。
主要能力：按类别索引组织内容，包括参考架构（ML、数据平台、网络、混合/Arc、AKS/微服务、SAP、安全、关键业务高可用架构）、解决方案构想（AI、数据、安全、基础设施，含 MLOps、多智能体 AI、分析、IoT、大型机迁移、分层安全）、设计模式（消息、弹性、集成、安全、数据、网络）、技术选型（AI/ML、数据、存储、计算、容器、网络、消息、搜索、向量、混合）、架构风格（大计算、大数据、事件驱动、微服务、N 层、Web-队列-工作进程）、最佳实践、反模式诊断、示例工作负载和迁移指南（从 AWS/GCP/本地迁移到 Azure）。
使用方式：智能体应使用类别索引定位相关章节；对带行范围的类别（如 L35-L120）使用 read_file 读取指定行；对带文件链接的类别（如 security.md）对链接文件使用 read_file。若 metadata.generated_at 超过 3 个月，建议用户从仓库拉取最新版本；若 mcp_microsoftdocs 工具不可用，建议用户安装。该技能需要网络访问获取文档：首选使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch 并带查询字符串 from=learn-agent-skill，返回 Markdown；回退方案使用 fetch_webpage 并带查询字符串 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown，返回 Markdown。
适用场景：需要设计、评估或迁移 Azure 架构时，包括 AI/ML 平台、数据平台、网络拓扑、混合云、AKS 微服务、SAP、安全、关键业务高可用、IoT、大型机迁移等。
限制：具体安装命令、版本号、收费与价格信息暂未提供；内容依赖网络访问和 mcp_microsoftdocs 工具或 fetch_webpage 回退方案。