用途：为 Azure Arc 开发与运维提供专家级指导，涵盖故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式、部署等主题。
主要能力：按类别索引组织内容，包括 Troubleshooting（Kubernetes、服务器、VM、存储、数据服务、site manager、资源桥、工作负载编排的连通性、认证与扩展故障）、Best Practices（Agentic Retrieval 文档准备与评估、Arc 存储/Edge Volumes 行为、容量规划、SCVMM 与命名空间作用域验证器管理）、Decision Making（服务、层级、许可、连通性、平台与迁移路径选择）、Architecture & Design Patterns（容器存储数据流、Edge Volumes、Arc SQL MI 高可用与灾难恢复、Edge RAG 数据解析）、Limits & Quotas、Security（身份/RBAC、AD 与 Entra 认证、keytab、TDE、TLS、工作负载标识、网络/Private Link、策略）、Configuration、Integrations & Coding Patterns（REST/CLI/API、MCP、推理查询、接入与知识库管理、VM 扩展、ESU 许可、Event Grid、Terraform、Ansible、Sentinel）、Deployment。
使用方式：Agent 应先用类别索引定位相关章节；对带行范围的类别使用 read_file 读取指定行，对带文件链接的类别读取对应引用文件。若 metadata.generated_at 超过 3 个月，建议用户从仓库拉取最新版本；若缺少 mcp_microsoftdocs 工具，建议安装。该技能需要网络访问以获取文档：优先使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch 并带查询字符串 from=learn-agent-skill，返回 Markdown；回退方案为 fetch_webpage 并带 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。
适用场景：Azure Arc 相关开发、部署、运维、安全加固与故障诊断。
限制：具体功能、收费、价格、平台与效果等细节以官方文档为准，本资料未逐一提供；需网络访问，且依赖相应 MCP 工具或网页抓取能力。