用途：该技能面向 Azure AI Anomaly Detector 的开发与运维，提供专家级指导，覆盖故障排查、最佳实践、限额与配额、配置和部署。
主要能力：按主题索引组织本地快速参考内容，并可远程获取微软文档。类别包括 Troubleshooting（多变量错误码、常见故障、配置问题与分步排查）、Best Practices（数据准备、参数调优、结果解读，单变量与多变量 API 工作流设计）、Limits & Quotas（最大数据点、序列长度、请求速率、模型约束及配额对使用与扩展的影响）、Configuration（Anomaly Detector Docker 容器配置与调优，含环境变量、资源限制、日志、网络与运行时设置）、Deployment（容器打包运行、Azure 容器实例部署、IoT Edge 模块部署与配置）。
使用方式：智能体用类别索引定位相关章节；带行范围的类别用 read_file 读取指定行，带文件链接的类别用 read_file 读取该引用文件。文档获取首选 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch（查询字符串含 from=learn-agent-skill，返回 Markdown）；回退方案为 fetch_webpage（查询字符串含 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown）。若 metadata.generated_at 超过 3 个月，建议用户从仓库拉取最新版本；若 mcp_microsoftdocs 工具不可用，建议用户安装。
限制：需要网络访问以获取文档内容；具体命令、环境变量取值与配额数字未在资料中给出，暂未提供。