用途：为 Azure AI 服务（Foundry、Content Understanding、Content Moderator）开发提供专家级指导，内容按排障、最佳实践、决策、配额、安全、配置、集成与部署分类。
主要能力：涵盖 Content Understanding 常见问题诊断与提取质量优化；Foundry 承诺层级、标准/专业模式、Foundry 与 Content Understanding Studio 的选型，以及预览到 GA 的迁移与成本估算；Foundry 自动缩放限流、Content Moderator 图像与词表配额；安全方面包括认证（Entra、密钥、Key Vault）、加密（CMK）、出站调用 DLP、虚拟网络规则、Azure Policy 治理与密钥轮换；配置包括自定义子域、环境变量凭据、容器镜像预设、分析器与分类器参数、布局与音视频分析、诊断日志与资源恢复/清除；集成提供 Content Moderator REST/.NET 的文本、图像、视频审核与自定义词表，以及通过 REST 创建自定义分析器；部署涵盖容器在 ACI、Docker Compose、离线环境的运行与 ARM 模板部署。
使用方式：使用分类索引定位章节，带行范围的用 read_file 读取指定行，带文件链接的读取对应参考文件。技能需要网络访问抓取文档，优先使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch 并带查询串 from=learn-agent-skill，返回 Markdown；回退方案为 fetch_webpage 带 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。若 metadata.generated_at 超过 3 个月应建议拉取最新版本；若缺少 mcp_microsoftdocs 工具应建议安装。
适用场景：Azure AI 服务的排障、选型、配额规划、安全加固、配置与部署，以及通过 API/SDK 构建多模态内容分析工作流。
限制：具体命令、代码示例与价格未在资料中提供，需按链接文档执行；技能依赖网络访问。