用途：该技能为 Azure AI Foundry Local 开发提供专家级指导，覆盖故障排查、最佳实践、配置以及集成与编码模式，结合本地速查内容与远程文档获取能力。
主要能力：按类别索引组织内容，包括故障排查（如在 Windows Server 2025 上安装和运行 Foundry Local 的问题）、最佳实践（配置、安全、运维及连接、性能、部署问题）、配置（安装配置、用 Olive 编译 Hugging Face 模型、Foundry Local CLI 命令与选项）、集成与编码模式（通过 REST/SDK、OpenAI 兼容客户端、LangChain、Open WebUI 调用，工具调用、音频转写、模型目录 API）。
使用方式：文件可能较大，建议先用类别索引定位相关章节，再用 read_file 读取指定行范围。需要网络访问获取文档：优先使用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch 并带查询字符串 from=learn-agent-skill，返回 Markdown；回退方案为 fetch_webpage，查询字符串 from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。若 metadata.generated_at 超过 3 个月，建议从仓库拉取最新版本；若缺少 mcp_microsoftdocs 工具，建议按安装指南安装。
适用场景：在本地开发、配置和调试 Azure AI Foundry Local，构建聊天界面、翻译应用、工具调用工作流，或通过 REST、Python/JS/C#/Rust SDK 及 OpenAI 兼容接口集成模型时参考。
限制：具体安装命令、代码示例与完整配置细节需查阅上述官方文档链接；本资料未提供收费、价格或平台支持范围等信息。