email-analytics

用途：对指定时间段内的收件箱和已发送邮件做数据化统计，呈现邮件量、沟通对象与负载情况，帮助了解时间花在哪里。\n\n主要能力：聚合总收件/发件量及日均、收件发件比；按周一至周日统计音量并标出最忙一天；给出最忙时段（早/午/晚）；列出收件量最高的 10 个发件人和发信最多的 10 个收件人，含直属经理邮件；统计未读数量与占比、已标记数、高重要性数、带附件邮件及常见附件类型；并生成可执行洞察，例如识别自动化邮件占比、未读积压、最忙日建议预留专注时间。输出为带 Unicode 条形图、排名表和统计区块的仪表板。\n\n使用方式：通过 workiq-ask 发起自然语言查询。先查用户资料获取显示名和邮箱用于个性化；再分别拉取该时段的收件与发件邮件，收集发件人/收件人、时间、已读状态、重要性、附件、标记状态和主题等字段；随后计算指标并渲染仪表板。参数包括时间范围（默认近 7 天）、是否包含已发送（默认是）、详细程度（summary 仅统计量与发件人排名，full 输出全部区块）、是否显示洞察（默认是）。依赖本地 WorkIQ CLI 的 workiq ask 工具。\n\n适用场景：周度邮件负载健康检查、月度趋势分析、月末汇报、了解谁最常联系你，或对比不同周期。\n\n限制与错误处理：查询由自然语言驱动，过于精确的日期字符串可能不匹配，建议用“last 30 days”类表述。数据不完整时仅基于可用数据计算并注明部分邮件未纳入。超过 90 天或邮件量很大（1000+）时单次查询可能不完整，建议缩小窗口或使用 summary。发件箱不可用时可将 include sent 设为 false 仅分析收件。身份查询失败时仪表板仍生成，但用邮箱代替显示名。