用途：Dayhoff 是微软研究院的蛋白质序列研究原型，可生成新蛋白质序列、对变异打分、保留基序（motif），部分变体还支持以同源序列为条件。
主要能力：提供四种模型变体（3b-GR-HM-c、3b-GR-HM、3b-UR90、170m-UR50-BRn），能力各有侧重；内置三层 Select Agent 毒素筛查（backend/sequence_screening.py），但仅为护栏而非保证。模型也发布在 Hugging Face 与 Azure AI Foundry。
使用方式：三种路径。Path A 缓存演示，仅前端 npm run dev，无需 GPU 与后端，返回 Cas9、胰岛素、DNA 聚合酶、SARS-CoV-2 刺突四个内置提示的真实缓存输出。Path B 代理模式，Flask 代理跑在 :8000，前端跑在 :5173，调用 dayhoff-multi Azure ML 端点。Path C 全本地，增加 :5001 打分服务器（可选折叠服务器），需 CUDA 的 NVIDIA GPU。需 Python 3.10+ 与 Node.js 18+；Windows 仅支持 WSL2（Path A 例外）。首次运行会从 Hugging Face 下载权重，170M 约 1 GB，全部四个变体约 25 GB。
适用场景：评估交互体验、演示、任意提示生成、变异适应度打分、基序保留、批量采样与 FASTA/CSV/JSON 导出，以及加载 Dayhoff Atlas 数据集。
限制：这是研究原型，生成序列只是模型预测的合理性，未经实验验证；不得声称其安全性、功能或可折叠性。任何导出、共享或湿实验交接前须查阅 docs/responsible-use.md 并完成预导出清单。3b-UR90 与 170m-UR50-BRn 不支持同源条件输入，传入会返回 400。CPU 仅能勉强跑 170M 变体的玩具序列，3B 变体不可用。具体收费与价格暂未提供。