用途：当用户希望端到端解决复杂的 Fabric/OneLake 数据工程工作流时使用本技能，交由 Project Osmos 自主执行。主要能力包括检查数据、编写并运行 Spark、转换或修改表、产出笔记本或结果，并通过长时运行的自主代理持续推进。它支持任务状态查询、消息、后续跟进、取消与删除等操作，且任务为远程服务任务，不使用本地后台代理列表来判断状态。
使用方式与关键约束：面向公共生产环境，先用 Microsoft Fabric Skills 将工作区名称、Lakehouse 名称解析为 ID；找不到时用 search-consumption-cli（item type 为 Lakehouse）。遇到多个匹配项必须让用户选择，不得猜测。每次调用 api.fabric.microsoft.com 必须带 x-ms-fabric-skill: project-osmos 请求头（az rest 用 --headers "x-ms-fabric-skill=project-osmos"），包括每次 LRO 轮询、fabric_lro 与重试；示例片段未含该头也需补上。用户应提供完整成果目标，任务应作为单一 Osmos 任务下发，不要预先拆分。本地代理路径下可使用 GitHub Copilot CLI 安装技能 marketplace：/plugin marketplace add microsoft/skills-for-fabric 与 /plugin install fabric-skills@fabric-collection。
限制：在 Microsoft Fabric 中运行的 Copilot 当前不支持 Project Osmos 交互，须改用本地代理，且此时不得调用 Project Osmos、MWC、SparkCore 或 Fabric API。删除任务不可恢复，需精确重输任务 ID；取消仅停止当前运行。Lakehouse ID 只是 Spark 会话的默认湖仓，不自动构成数据源或范围边界。令牌、租户、工作区与湖仓 ID 属敏感运行数据。行数与变更数须以消息流中实际的 count()/SQL 输出为准。若发布工作区文件夹工件失败须显式报错，不得静默回退到 Lakehouse Files。