用途：在迁移到 Microsoft Fabric 之前，对 Spark、SQL、Power BI 和实时工作负载进行画像，估算容量成本，推荐 SKU 规模，并比较计费模式（PAYG、预留实例、Spark 自动缩放）。
主要能力：
- 通过 Fabric REST GET /v1/capacities 或 ARM 解析容量所在 Azure 区域、SKU 与状态；无容量时须询问用户目标区域。
- 强制实时定价：任何含美元金额的回答（迁移成本、盈亏平衡、RI 与 PAYG 对比、成本工作表）都必须先运行 shell 命令调用 https://prices.azure.com/api/retail/prices 获取实时价格，禁止使用记忆或硬编码费率。
- 区分计费维度：计算（CU 秒）、存储（GB/月）、网络出口（GB）、容量预留（F2–F8192）。
- 提供 CU 参考与 Spark 节点映射：1 Fabric CU = 2 Spark vCores，节点 CU 等价 = vCores ÷ 2。
- 支持从 Databricks、Synapse、HDInsight、Power BI、AWS、GCP、Snowflake、Teradata 等来源采集当前支出与工作负载指标。
使用方式：
- 先澄清区域与工作负载画像（CU 小时/天、节点/作业详情或源集群规模），缺失则先询问并停止，不得假设默认区域。
- 调用 Azure Retail Prices API 获取按 CU 小时 PAYG 费率（priceType eq 'Consumption'，meterName 以 Capacity Usage CU 结尾）、预留期限总额，以及 Spark 自动缩放独立费率。
- 按 SKU→CU 映射（Fn = n CUs）构建每 SKU 价格表：PAYG 月费 = 费率 × CU × 730；1 年 RI 月费 = 预留价 × CU ÷ 12；3 年 RI 月费 = 预留价 × CU ÷ 36。
- 所有 API 调用须带 x-ms-fabric-skill: e2e-fabric-cost-estimation 标头（az rest 用 --headers）。
适用场景：迁移前容量规划、SKU 选型、计费模式策略、迁移成本工作表。
限制：
- 定价因区域而异，每个报价须注明区域。
- 自动缩放费率是独立计量，不得复用基础/PAYG 费率。
- 若计量查询无结果，须向用户说明，不得回退到硬编码费率。
- 纯容量规模问题（无美元金额）不需获取价格。
- Databricks 到 Fabric 的映射为未经验证的启发式，须通过试点验证。
- SQL 仓库不得用 DWU 到 CU 公式，须基于实际账单信号并经试点验证。
- 无试点不得承诺规模。
- 若 API 不可达，应告知用户并引导至 Azure 定价计算器。