用途：为 Semantic Link Labs 中的 TOM（Tabular Object Model）封装提供使用指南，当需要以编程方式管理或修改语义模型时使用，例如读取或修改语义模型元数据、增删表/列/度量值/关系、处理计算组与计算项、管理分区和数据源、实现模型管理功能。
主要能力：TOMWrapper 提供面向 Analysis Services 语义模型的 Pythonic 接口。核心文件为 src/sempy_labs/tom/init.py 与 src/sempy_labs/tom/_model.py。支持通过 connect_semantic_model 连接模型，提供 all_columns、all_measures、all_partitions、all_calculation_groups、all_calculation_items、all_functions 等迭代方法，以及 list_measures、list_columns、list_relationships、list_partitions 等返回 DataFrame 的辅助方法，和 add_measure、add_calculated_column、update_measure 等增改方法。还可读取表、列、度量值、关系的属性，修改度量值/列/表属性，并通过 Microsoft.AnalysisServices.Tabular 添加度量值、计算列与关系。支持服务主体认证与 Azure Analysis Services。
使用方式：使用 with connect_semantic_model(dataset=..., readonly=..., workspace=...) as tom 上下文管理器，只读时用 readonly=True，修改需 XMLA 读写。退出上下文正常时保存更改，异常时不保存。
限制：读写操作要求容量启用 XMLA 读写；必须使用 with 语句；异常需处理；不宜长时间保持连接。