用途：从用户陈述的研究方向出发，生成一个以文献为基础的研究提案，给出具体机制与诚实的可证伪计划。适合需要把方向转化为可检验研究想法、并关注实现与证伪安排的场景。资料强调完成的提案不构成方法有效的证据。
主要能力：单次运行对应一个全新目录；写入 run_contract.json 后只驱动带契约的目录；有文件但无契约的目录会被拒绝而非续跑。导航器为只读，先发出 quality_init 建立运行契约。支持质量流、契约校验、提交回执、公式修复循环、合并记录 merged_revision.json，以及 Phase 4 的来源忠实度流程（技术骨架、实现审计、有界来源修正、普通语言推导、校验与渲染）。输出 idea.std.zh.md、idea.std.en.md、idea.detail.en.md 及可用时的 PDF。
必要用法：使用绝对技能路径与新的绝对运行目录，命名沿用 $PWD/ideaspark_run/<topic-slug>，重名则加数字后缀，绝不复用 phase0。执行 python3 "$SKILL_DIR/scripts/run.py" next --dir "$RUN_DIR" --query "<direction>"，消费完整步骤（含全部输入路径），执行后再次运行 next。首次模型调用前先读 host-runbook.md；被路由到检索时读 retrieval-runbook.md。配置见 setup.md。
限制：不编造检索记录；无中途提问，缺失的 intake 字段需在用户范围内诚实推断；同一次审查第二次 needs_work 即终止；语义重设计最多三个候选循环；来源修正限一次；用户资源上限不变，未知成本视为未知。默认按 idea 深度审计，需完整 Phase 4 时以 IDEASPARK_DEPTH=experiment 启动。三种结果：卡片、标记 FAILED VALIDATION 的卡片、do_not_generate.md。
模型兼容：保留 NOVELTY_LLM_REASONING_LARGE_CMD / NOVELTY_LLM_CLASSIFY_FAST_CMD 路由；机械分类/翻译可用快速层，相关性、新颖性与机制判断需推理层；不得静默换新模型。修改技能前读 design-notes.md。