用途：在 Azure SQL Database 中原生存储向量并做相似度检索，涵盖 vector 列类型、VECTOR_DISTANCE 距离计算、DiskANN 向量索引与 VECTOR_SEARCH 近似搜索。
主要能力：vector 类型以 JSON 数组读写，维度 1 至 1998，默认 float32（float16 为预览）；VECTOR_DISTANCE 支持 'cosine'、'euclidean'、'dot' 三种度量，返回距离（越小越近），dot 返回负内积；VECTOR_NORM、VECTOR_NORMALIZE、VECTORPROPERTY 已正式可用；CREATE VECTOR INDEX、VECTOR_SEARCH、TOP (N) WITH APPROXIMATE 为预览，按区域推出。
使用方式：建表时用 vector(5) 等声明列，插入时 CAST(JSON_ARRAY(...) AS vector(5))；建索引需表已有聚集索引且至少 100 行非空向量，每列仅一个向量索引，度量在建索引时固定。查询须用 VECTOR_SEARCH(...) 配合 SELECT TOP (N) WITH APPROXIMATE 才会走 Vector Index Seek；ORDER BY VECTOR_DISTANCE(...) 始终精确全表扫描，不报错。可用 WITH (FORCE_ANN_ONLY) 让无可用索引时报 Msg 42227。旧写法 TOP_N 会报 Msg 42274。
适用场景：需要在 Azure SQL 内做向量检索、且能接受预览特性风险的应用。
限制：向量列不能做主键、唯一、外键、CHECK、DEFAULT、分区键、sql_variant、内存优化表，不能 ALTER 维度；查询中不能 ORDER BY/GROUP BY 该列、DISTINCT、比较运算、UNION/INTERSECT/EXCEPT、建统计信息；不支持 Always Encrypted；TRUNCATE、ALTER INDEX REBUILD/DISABLE、dacpac/bacpac 导入均受限。本地容器可建索引，但生产计划与安全行为需在 Azure SQL Database 上验证。其余细节资料未提供。