Tutorial Content QA 是一个用于 AI-Native 开发教程内容质量保证的技能，适用于 Foundation、Advanced、Terminal 三条学习路径的发布前检查、编辑后复查、拉取请求审阅、周期性内容审计以及新路径上线前的验收。
主要能力包括：运行覆盖全路径或指定路径的快速 QA 脚本，检查步骤数量、重复步骤 ID、prompt 数量、自定义块（prompt、diagram、collapsible、tabs）是否闭合、frontmatter 是否具备起止 ---、代码围栏是否为偶数、是否出现废弃术语；对 Terminal 路径额外检查元提示中的 === 分隔符是否位于 prompt 块内；对全路径执行图表审计，确认 :::diagram 引用的名称在 StepCard.tsx 中存在对应 case。
该技能还规定了各路径的具体格式：Foundation 使用数字步骤编号（Step 1 起）与数字 prompt 编号，并包含 {{projectName}} 等渲染期解析的模板变量，权威计数参考 .github/reference/step-map.md 与 prompt-map.md；Advanced 使用字母前缀步骤与 prompt 编号，每步可含多个 prompt，无模板变量；Terminal 使用字母前缀步骤（F、G、H）与 prompt 编号，每步可含多个 prompt，元提示以 === 分隔（之前为可复制提示，之后为说明性上下文），无模板变量。
使用方式为在内容仓库中执行技能提供的 PowerShell 脚本，并按检查清单逐项核对；发布前需完成快速 QA、版本检查（可配合 version-checker 技能）、可访问性与可读性检查，并确认 npm run build 构建成功。Terminal 路径还需核对 CLI 安装命令，例如 Claude Code 的 npm install -g @anthropic-ai/claude-code 与 GitHub Copilot CLI 的 gh extension install github/gh-copilot。
可访问性与可读性部分要求以约八年级阅读水平为目标、首次出现时解释术语与缩写、使用包容性语言、保持标题层级连续、为图表补充等价文字说明、为代码块添加语言提示、使用有意义的链接文本，并避免仅以颜色传达信息。
限制方面：该技能面向采用特定 Markdown 结构与自定义块语法的教程仓库，脚本依赖 PowerShell 与约定路径；对收费、平台支持范围等信息暂未提供。