用途：该参考包支持实验工作全流程，把未知转化为可检验假设，筛除并非真正实验的工作，并界定范围使结果可比较、可决策。它还支持前置步骤：把已陈述的业务成果翻译为候选数据科学问题类别，并给出推理过程。两类关注点保持分离：问题类别框定只暴露候选、绝不选择；实验工作假定方向已存在，最终与团队共同选定实验。该包为通用目的，适用于数据可行性、架构、LLM、性能、用例、UX、原型和硬件实验，不限于数据科学。
主要能力：按关注点读取对应参考文件。problem-framing.md 用于把业务成果翻译为候选问题类别、应用各范式准入测试、排序区分性问题、记录可指派缺口；mve-coaching.md 用于框定 MVE、形成或打磨假设、应用审查标准与红旗、设计实验、评估结果、产出会话与待办桥接产物；experiment-readiness.md 用于决定究竟运行哪个实验、把风险图景转为候选、在竞争性未知间排序、用证据比较选项、中途重新排序；rpi-research-preparation.md 用于以有界的前期研究准备实验；provenance.md 用于确认上游指导、HVE Core 派生与仓库约定及上游沉默之处。
使用方式：已确认的问题类别框定请求只读 problem-framing.md；实验请求按关注点读 mve-coaching.md 或 experiment-readiness.md。输入包括问题陈述、客户上下文与业务驱动、已陈述业务成果、已知未知与假设风险、实验要解除的决策、先前实验结果。
限制：只复现特定技术点所需的最少文本，其余转述；仓库约定标注为替代而非上游建议；实验框定与实验基础设施分离，本包不搭建工具；问题类别框定与实验框定分离，不对已确认的框定请求应用实验审查标准；绝不排名、评分、设阈值或推荐候选问题类别。当请求是演示、缩小版产品构建或已有答案的问题时，停止并指出红旗；当请求是生产实现而非实验设计时，停止并分离关注点；当请求依赖本包未提供的指导时，停止并说明缺口。该包声明 CC-BY-4.0。